Python3 基本数据类型

Python中变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。

在 Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的”类型”是变量所指的内存中对象的类型。

标准数据类型

python3中有6个标准的数据类型

Number（数字）
String（字符串）
List（列表）
Tuple（元组）
Set（集合）
Dictionary（字典）

Python3的6个数据类型中：

不可变数据（3个）：Number（数字），String（字符串），Tuple（元组）；
可变数据（3个）：List（列表），Dictionary（字典），set（集合）

Number

python3支持 int,float,bool,complex（复数）。

像大多数语言一样，数值类型的赋值核计算都是很直观的。内置的type（）函数可以用来查询变量所指的对象类型。

还可以用isinstannce来判断

isinstance和type的区别在于：

type（）不会认为子类是一种父类型。
isinstance（）会认为子类是一种父类型。

type 是用于求一个未知数据类型对象，而 isinstance 是用于判断一个对象是否是已知类型。

type 不认为子类是父类的一种类型，而isinstance会认为子类是父类的一种类型。

可以用 isinstance 判断子类对象是否继承于父类，type 不行。

综合以上几点，type 与 isinstance 虽然都与数据类型相关，但两者其实用法不同，type 主要用于判断未知数据类型，isinstance 主要用于判断 A 类是否继承于 B 类

注意：

python可以同时为多个变量赋值。
一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。
数值的除法包括两个运算符：/返回一个浮点数，//返回一个整数。
在混合计算时，python会把整型转换成为浮点数。

String

python中的字符串用单引号‘或双引号“括起来，同时使用反斜杠\转义特殊字符。

字符串的截取的语法格式如下：

1	变量[头下标:尾下标]

Python 使用反斜杠 \转义特殊字符，如果你不想让反斜杠发生转义，可以在字符串前面添加一个 r，表示原始字符串。

与c字符串不同的是，python字符串不能被改变。向一个索引位置赋值，会发生错误。

注意：

反斜杠可以用来转义，使用r可以让反斜杠不发生转义。
字符串可以用+运算符链接在一起，使用*运算符重复。
Python中的字符串有两种索引方式，从左往右以0开始，从右往左以-1开始。
python中的字符串不能被改变。

List

List是python中使用最为频繁的数据类型。

列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中的元素可以不相同，他支持数字，字符串甚至可以包含列表。

列表是写在方括号**[]**之间，用逗号分隔开的元素列表。

1	ist = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 ]

与字符串不一样的是，列表中的元素是可以改变的。

注意：

List写在方括号之间，用逗号分隔开。
和字符串一样，list可以被索引和切片。
List可以使用+操作符进行拼接。
List中的元素是可以改变的。

Python列表截取可以接受第三个参数，参数作用是截取的步长。

1 2	letters = ['r','u','n','o','o','b'] letters[1:4:2]

如果第三个参数为负数表示逆向读取，以下实例用于翻转字符串：

1	letters[-1::-1]

Tuple

元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号（）里，元素之间用个逗号隔开。

虽然tuple的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如list列表。

构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊，所以有一些额外的语法规则：

1 2	tup1 = () # 空元组 tup2 = (20,) # 一个元素，需要在元素后添加逗号

一般来说，函数的返回值一般为一个。而函数返回多个值的时候，是以元组的方式返回的。

In [82]: def exm(a,b):
    ...:     return (a,b)
    ...:

In [83]: type(exm(1,2))
Out[83]: tuple

但是我们要是将返回改为return [a,b]就是列表了。

In [91]: def exm(a,b):
    ...:     return [a,b]
    ...:
    ...:

In [92]: type(exm(1,2))
Out[92]: list

python中的函数还可以接受可变长参数，比如以“*”开头的参数名，会将所有的参数收集到一个元组上。

In [84]: def test(*args):
    ...:     print(args)
    ...:     return args
    ...:
    ...: print(type(test(1,2,3,4)))    #可以看见其函数的返回值是一个元组
    ...:
(1, 2, 3, 4)
<type 'tuple'>

注意：

与字符串一样，元组的元素不能修改。
元组也可以被索引和切片，方法一样。
注意构造包含0或者1个元素的元组的特殊语法规则。
元组也可以使用+操作符进行拼接。

Set

集合是由一个或者数个形态各异的大小整体组成的，构成集合的事物或对象称为元素或是成员。

基本功能是成员关系测试和删除重复元素。

可以使用大括号**{}或者set（）**函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用set（）而不是{}，因为{}是用来创建一个空字典。

sites = {'Google', 'Taobao', 'Runoob', 'Facebook', 'Zhihu', 'Baidu'}

print(sites)   # 输出集合，重复的元素被自动去掉

# 成员测试
if 'Runoob' in sites :
    print('Runoob 在集合中')
else :
    print('Runoob 不在集合中')


# set可以进行集合运算
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')

print(a)

print(a - b)     # a 和 b 的差集

print(a | b)     # a 和 b 的并集

print(a & b)     # a 和 b 的交集

print(a ^ b)     # a 和 b 中不同时存在的元素

Dictionary

字典是python中另一个非常有用的内置数据类型。

列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。

字典是一种映射类型，字典用标识**{}**，它是一个无序的 键（key）：值（value）的集合。

键（key）必须使用不可变类型。

在同一个字典中，键必须是唯一的。

1	tinydict = {'name': 'runoob','code':1, 'site': 'www.runoob.com'}

构造函数dict（）可以直接从键值对序列中构建字典如下：

>>> dict([('Runoob', 1), ('Google', 2), ('Taobao', 3)])
{'Runoob': 1, 'Google': 2, 'Taobao': 3}
>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
{2: 4, 4: 16, 6: 36}
>>> dict(Runoob=1, Google=2, Taobao=3)
{'Runoob': 1, 'Google': 2, 'Taobao': 3}